Смањење емисије угљеника Интелигентни Интернет ствари помаже у смањењу потрошње енергије и повећању ефикасности
1. Интелигентна контрола за смањење потрошње и повећање ефикасности
Када је у питању Интернет ствари (IoT), лако је повезати реч „IoT“ у називу са интелигентном сликом међусобне повезаности свега, али занемарујемо осећај контроле који стоји иза међусобне повезаности свега, што је јединствена вредност IoT-а и интернета због различитих објеката повезивања. То је јединствена вредност Интернета ствари и интернета због разлике у повезаним објектима.
На основу овога, отварамо идеју постизања смањења трошкова и ефикасности у производњи и примени кроз интелигентну контролу објеката/фактора производње.
На пример, употреба Интернета ствари (IoT) у области рада електроенергетске мреже може помоћи оператерима мреже да боље контролишу пренос и дистрибуцију електричне енергије и побољшају ефикасност преноса електричне енергије. Путем сензора и паметних бројила за прикупљање података у различитим аспектима, уз вештачку интелигенцију, анализу великих података ради давања оптималних препорука за потрошњу енергије, може се уштедети 16% следеће потрошње електричне енергије.
У области индустријског интернета ствари, узмите за пример „фабрику број 18“ компаније Sany. У истој производној области, капацитет фабрике број 18 у 2022. години ће бити повећан за 123%, ефикасност особља ће бити повећана за 98%, а трошкови производње јединице ће бити смањени за 29%. Само 18 година јавно доступних података показује да су уштеде у трошковима производње износиле 100 милиона јуана.
Поред тога, Интернет ствари такође може играти изванредну улогу у уштеди енергије у бројним аспектима изградње паметних градова, као што су контрола градске расвете, интелигентно вођење саобраћаја, интелигентно одлагање отпада итд., кроз флексибилну регулацију за смањење потрошње енергије и промовисање смањења емисије угљеника.
2. Пасивни интернет ствари, друга половина трке
Очекује се да свака индустрија смањи потрошњу енергије и повећа ефикасност. Али свака индустрија ће се на крају суочити са тренутком када „Муров закон“ престане да важи под одређеним техничким оквиром, стога смањење потрошње енергије постаје најсигурнији начин развоја.
Последњих година, индустрија Интернета ствари се брзо развија и побољшава ефикасност, али је енергетска криза такође близу. Према IDC-у, Gatner-у и другим организацијама, свету би 2023. године могло бити потребно 43 милијарде батерија да би се обезбедила енергија потребна свим онлајн IoT уређајима за прикупљање, анализу и слање података. А према извештају о батеријама који је објавио CIRP, глобална потражња за литијумским батеријама ће се повећати десет пута за 30 година. То ће директно довести до изузетно брзог пада резерви сировина за производњу батерија, а дугорочно гледано, будућност IoT-а биће пуна велике неизвесности ако се може наставити ослањати на батеријску енергију.
Овим, пасивни IoT може проширити шири простор за развој.
Пасивни IoT је у почетку био додатно решење традиционалним методама напајања како би се премостила ограничења трошкова у масовној примени. Тренутно је индустрија истражила РФИД технологију и изградила зрео сценарио примене, а пасивни сензори такође имају прелиминарну примену.
Али ово је далеко од довољног. Са имплементацијом усавршавања двоструког угљеничног стандарда, предузећа за смањење емисије угљеника морају да стимулишу примену пасивне технологије како би даље развијала сцену, изградња пасивног IoT система ће ослободити ефикасност пасивне IoT матрице. Може се рећи да ко може да игра пасивни IoT, ко је схватио другу половину IoT-а.
Повећајте понор угљеника
Изградња велике платформе за управљање пипцима Интернета ствари
Да би се постигао двоструки циљ угљеника, није довољно ослањати се само на „смањење расхода“, већ се мора повећати „отворени код“. На крају крајева, Кина, као водећа земља у свету по емисији угљеника, укупно једна особа може достићи другу до пету позицију у односу на Сједињене Државе, Индију, Русију и Јапан заједно. А од врхунца угљеника до угљенично неутралне емисије, развијене земље обећавају да ће завршити 60 година, али Кина само 30 година, може се рећи да је пут дуг. Стога, уклањање угљеника мора бити област вођена политикама коју треба промовисати у будућности.
У Водичу се наводи да се уклањање угљеника углавном одвија путем еколошких понора угљеника насталих разменом угљеника и кисеоника у екосистему и путем хватања угљеника вођеног технологијом.
Тренутно су пројекти секвестрације и потапања угљеника ефикасно реализовани, углавном у типовима аутохтоних шума, пошумљавања, обрадивог земљишта, мочвара и океана. Из перспективе пројеката који су до сада најављени, агрегација угљеника у шумском земљишту има највећи број и најширу површину, а користи су такође највеће, са укупном вредношћу трговине угљеником појединачних пројеката која се мери у милијардама.
Као што сви знамо, заштита шума је најтежи део еколошке заштите, а најмања јединица за трговину шумским понором угљеника је 10.000 му, и у поређењу са традиционалним праћењем катастрофа, шумски понор угљеника такође захтева свакодневно одржавање, укључујући мерење понора угљеника. Ово захтева мултифункционални сензорски уређај који интегрише мерење угљеника и спречавање пожара као пипак за прикупљање релевантних података о клими, влажности и угљенику у реалном времену како би се помогло особљу у инспекцији и управљању.
Како управљање понором угљеника постаје интелигентно, може се комбиновати и са технологијом Интернета ствари како би се изградила платформа података о понору угљеника, која може да оствари „видљиво, проверљиво, управљиво и следљиво“ управљање понором угљеника.
Тржиште угљеника
Динамичко праћење за интелигентно обрачун угљеника
Тржиште трговине угљеником генерише се на основу квота за емисију угљеника, а компаније са недовољним дозволама морају да купе додатне угљеничне кредите од компанија са вишком дозвола како би постигле годишњу усклађеност са прописима о емисији угљеника.
Са стране потражње, радна група TFVCM предвиђа да би глобално тржиште угљеника могло порасти на 1,5-2 милијарде тона угљеничних кредита 2030. године, са глобалним спот тржиштем за угљеничне кредите од 30 до 50 милијарди долара. Без ограничења понуде, ово би се могло повећати и до 100 пута на 7-13 милијарди тона угљеничних кредита годишње до 2050. године. Величина тржишта би достигла 200 милијарди америчких долара.
Тржиште трговине угљеником се брзо шири, али капацитет за израчунавање угљеника није пратио потражњу на тржишту.
Тренутно се кинеска метода обрачуна емисије угљеника углавном заснива на прорачуну и локалном мерењу, са два начина: макро мерењем владе и самосталним извештавањем предузећа. Предузећа се ослањају на ручно прикупљање података и пратећег материјала за редовно извештавање, а владине службе спроводе верификацију појединачно.
Друго, макротеоријска мерења владе одузимају много времена и обично се објављују једном годишње, тако да предузећа могу да се претплате само на трошкове ван квоте, али не могу благовремено да прилагоде своју производњу за смањење емисије угљеника према резултатима мерења.
Као резултат тога, кинеска метода обрачуна угљеника је генерално груба, заостала и механичка, и оставља простор за фалсификовање података о угљенику и корупцију у обрачуну угљеника.
Праћење угљеника, као важна подршка помоћном систему рачуноводства и верификације, представља основу за обезбеђивање тачности података о емисији угљеника, као и основу за процену ефекта стаклене баште и мерило за формулисање мера за смањење емисија.
Тренутно су држава, индустрија и групе предложиле низ јасних стандарда за праћење угљеника, а разне локалне владине агенције, попут града Тајџоу у провинцији Ђангсу, такође су поставиле прве општинске локалне стандарде у области праћења емисије угљеника у Кини.
Може се видети да је, на основу интелигентне сензорске опреме за прикупљање кључних индексних података у производњи предузећа у реалном времену, свеобухватна употреба блокчејна, Интернета ствари, анализе великих података и других технологија, изградња производње предузећа и емисије угљеника, емисије загађивача, интегрисани динамички систем индексног праћења у реалном времену и модел раног упозоравања постала неизбежна.
Време објаве: 17. мај 2023.