Овог Светског првенства, „паметни судија“ је један од највећих врхунаца. SAOT интегрише податке о стадиону, правила игре и вештачку интелигенцију како би аутоматски доносио брзе и тачне одлуке о офсајд ситуацијама.
Док су хиљаде навијача навијале или оплакивале снимке 3Д анимација, моје мисли су пратиле мрежне каблове и оптичка влакна иза телевизора до комуникационе мреже.
Како би се обезбедило глађе и јасније искуство гледања за навијаче, у комуникационој мрежи је у току и интелигентна револуција слична SAOT-у.
Л4 ће бити реализован 2025. године
Правило о офсајду је компликовано и судији је веома тешко да донесе тачну одлуку у тренутку с обзиром на сложене и променљиве услове на терену. Због тога се контроверзне одлуке о офсајду често јављају на фудбалским утакмицама.
Слично томе, комуникационе мреже су изузетно сложени системи, а ослањање на људске методе за анализу, процену, поправку и оптимизацију мрежа током протеклих неколико деценија захтевало је много ресурса и било је склоно људским грешкама.
Теже је то што у ери дигиталне економије, како је комуникациона мрежа постала основа за дигиталну трансформацију хиљада линија и предузећа, пословне потребе су постале диверзификованије и динамичније, а стабилност, поузданост и агилност мреже су потребне да буду веће, а традиционални начин рада људског рада и одржавања је теже одржати.
Погрешна процена у офсајду може утицати на резултат целе игре, али за комуникациону мрежу, „погрешна процена“ може довести до тога да оператер изгуби брзо променљиву тржишну прилику, примора прекид производње предузећа, па чак и утицати на цео процес друштвеног и економског развоја.
Нема избора. Мрежа мора бити аутоматизована и интелигентна. У том контексту, водећи светски оператери су заговарали самоинтелигентне мреже. Према тространом извештају, 91% глобалних оператера је укључило аутоинтелигентне мреже у своје стратешко планирање, а више од 10 водећих оператера је објавило свој циљ да достигну L4 до 2025. године.
Међу њима, China Mobile је у авангарди ове промене. China Mobile је 2021. године објавио белу књигу о самоинтелигентној мрежи, предлажући по први пут у индустрији квантитативни циљ достизања самоинтелигентне мреже нивоа L4 до 2025. године, предлажући изградњу капацитета за рад и одржавање мреже „самоконфигурације, самопоправке и самооптимизације“ ка унутра, и стварање корисничког искуства „нултог чекања, нултог кварова и нултог контакта“ ка споља.
Интернетска самоинтелигенција слична „Паметном судији“
SAOT се састоји од камера, сензора у лопти и вештачке интелигенције (AI) система. Камере и сензори унутар лопте прикупљају податке у потпуности, у реалном времену, док AI систем анализира податке у реалном времену и прецизно израчунава позицију. AI систем такође убацује правила игре како би аутоматски досуђивао офсајд у складу са правилима.
Постоје неке сличности између аутоинтелектуализације мреже и имплементације SAOT-а:
Прво, мрежа и перцепција треба да буду дубоко интегрисане како би се свеобухватно и у реалном времену прикупљали мрежни ресурси, конфигурација, статус услуга, кварови, логови и друге информације како би се обезбедили богати подаци за обуку и расуђивање вештачке интелигенције. Ово је у складу са SAOT прикупљањем података са камера и сензора унутар лопте.
Друго, неопходно је унети велику количину ручног искуства у уклањању и оптимизацији препрека, упутства за рад и одржавање, спецификације и друге информације у систем вештачке интелигенције на јединствен начин како би се завршила аутоматска анализа, доношење одлука и извршење. То је као да самостални радник уноси правило офсајда у систем вештачке интелигенције.
Штавише, пошто је комуникациона мрежа састављена од више домена, на пример, отварање, блокирање и оптимизација било које мобилне услуге могу се обавити само кроз сарадњу од почетка до краја више поддомена као што су бежична приступна мрежа, преносна мрежа и основна мрежа, а самоинтелигенција мреже такође захтева „вишедоменску сарадњу“. Ово је слично чињеници да SAOT треба да прикупља видео и сензорске податке из више димензија како би доносио прецизније одлуке.
Међутим, комуникациона мрежа је много сложенија од окружења фудбалског терена, а пословни сценарио није један „казнени положај због офсајда“, већ је изузетно разнолик и динамичан. Поред горе наведене три сличности, следеће факторе треба узети у обзир када се мрежа креће ка аутоинтелигенцији вишег реда:
Прво, облак, мрежа и уређаји за мрежу морају бити интегрисани са вештачком интелигенцијом. Облак прикупља огромне количине података у целом домену, континуирано спроводи обуку вештачке интелигенције и генерисање модела и испоручује моделе вештачке интелигенције мрежном слоју и уређајима за мрежу; мрежни слој има средње могућности обуке и расуђивања, што може да реализује аутоматизацију затворене петље у једном домену. Мрежа може да анализира и доноси одлуке близу извора података, обезбеђујући решавање проблема у реалном времену и оптимизацију услуга.
Друго, јединствени стандарди и индустријска координација. Самоинтелигентна мрежа је сложен системски инжењеринг, који укључује много опреме, управљање мрежом и софтвера, као и многе добављаче, и тешко је повезати се са прикључивањем, комуникацијом између домена и другим проблемима. У међувремену, многе организације, као што су TM Forum, 3GPP, ITU и CCSA, промовишу стандарде самоинтелигентних мрежа, а постоји и одређени проблем фрагментације у формулисању стандарда. Такође је важно да индустрије раде заједно на успостављању јединствених и отворених стандарда као што су архитектура, интерфејс и систем евалуације.
Треће, трансформација талената. Самоинтелигентна мрежа није само технолошка промена, већ и промена талената, културе и организационе структуре, што захтева да се радови на операцијама и одржавању трансформишу из „мрежно усмерених“ у „пословно усмерене“, да се особље за операције и одржавање трансформише из хардверске културе у софтверску културу, и из репетитивног рада у креативни рад.
Л3 је на путу
Где је данас мрежа аутоинтелигенције? Колико смо близу Л4? Одговор се може наћи у три случаја слетања које је представио Лу Хонгџу, председник Хуавеј јавног развоја, у свом говору на Конференцији глобалних партнера Кинеске мобилне компаније 2022.
Инжењери за одржавање мреже сви знају да је кућна мрежа највећа болна тачка операција и одржавања оператера, можда нико. Састоји се од кућне мреже, ODN мреже, мреже носача и других домена. Мрежа је сложена и постоји много пасивних „глупих“ уређаја. Увек постоје проблеми као што су неосетљива перцепција услуге, спор одзив и тешко решавање проблема.
Имајући у виду ове проблеме, компанија China Mobile је сарађивала са компанијом Huawei у провинцијама Хенан, Гуангдонг, Џеђанг и другим. У погледу побољшања широкопојасних услуга, засновано на сарадњи интелигентног хардвера и центра за квалитет, остварила је тачну перцепцију корисничког искуства и прецизно позиционирање проблема лошег квалитета. Стопа побољшања корисника лошег квалитета повећана је на 83%, а стопа успеха маркетинга FTTR, Gigabit и других предузећа повећана је са 3% на 10%. Што се тиче уклањања препрека у оптичким мрежама, интелигентна идентификација скривених опасности дуж исте руте остварује се екстракцијом информација о карактеристикама расејања оптичких влакана и вештачке интелигенције, са тачношћу од 97%.
У контексту зеленог и ефикасног развоја, уштеда енергије у мрежи је главни правац тренутних оператера. Међутим, због сложене структуре бежичне мреже, преклапања и унакрсног покривања вишефреквентних опсега и вишестандардних технологија, пословање са мобилним телефонима у различитим сценаријима значајно варира током времена. Стога је немогуће ослањати се на вештачке методе за прецизно искључивање ради уштеде енергије.
Суочене са изазовима, две стране су сарађивале у Анхуију, Јунану, Хенану и другим провинцијама на слоју управљања мрежом и слоју мрежних елемената како би смањиле просечну потрошњу енергије једне станице за 10% без утицаја на перформансе мреже и корисничко искуство. Слој управљања мрежом формулише и имплементира стратегије уштеде енергије на основу вишедимензионалних података целе мреже. NE слој детектује и предвиђа промене у пословању у ћелији у реалном времену и прецизно примењује стратегије уштеде енергије као што је искључивање носача и симбола.
Није тешко видети из горе наведених случајева да, баш као и „интелигентни судија“ на фудбалској утакмици, комуникациона мрежа постепено остварује самоинтелигентизацију из специфичних сцена и једног аутономног региона кроз „фузију перцепције“, „вештачку интелигенцију“ и „вишедимензионалну сарадњу“, тако да пут ка напредној самоинтелигентизацији мреже постаје све јаснији.
Према ТМ Форуму, Л3 самоинтелигентне мреже „могу да осете промене у окружењу у реалном времену и да се самооптимизују и самоприлагођавају унутар специфичних мрежних специјалности“, док Л4 „омогућава предиктивно или активно управљање затвореном петљом пословних и мрежа вођених корисничким искуством у сложенијим окружењима на више мрежних домена“. Очигледно је да се аутоинтелигентна мрежа тренутно приближава или достиже ниво Л3.
Сва три точка су била усмерена ка Л4
Па како да убрзамо аутоинтелектуалну мрежу до Л4? Лу Хонгђију је рекао да Хуавеј помаже компанији China Mobile да достигне свој циљ Л4 до 2025. године кроз тросмерни приступ аутономије једног домена, међудоменске сарадње и индустријске сарадње.
У аспекту аутономије једног домена, прво, NE уређаји су интегрисани са перцепцијом и рачунарством. С једне стране, уводе се иновативне технологије као што су оптички ирис и уређаји за детекцију у реалном времену како би се остварила пасивна перцепција и перцепција на нивоу милисекунди. С друге стране, технологије рачунарства мале потрошње енергије и стриминг рачунарства су интегрисане како би се реализовали интелигентни NE уређаји.
Друго, слој мрежне контроле са вештачком интелигенцијом може се комбиновати са интелигентним уређајима мрежних елемената како би се остварила затворена петља перцепције, анализе, доношења одлука и извршења, како би се остварила аутономна затворена петља самоконфигурације, самопоправке и самооптимизације оријентисана на рад мреже, решавање кварова и оптимизацију мреже у једном домену.
Поред тога, слој за управљање мрежом пружа отворени интерфејс ка северу ка слоју за управљање услугама вишег слоја како би се олакшала сарадња између домена и безбедност услуга.
Што се тиче међудоменске сарадње, Huawei наглашава свеобухватну реализацију еволуције платформе, оптимизацију пословних процеса и трансформацију особља.
Платформа је еволуирала од система за подршку димњаку до самоинтелигентне платформе која интегрише глобалне податке и стручно искуство. Пословни процеси су од прошлости оријентисани на мрежу, процес вођен радним налозима, до трансформације процеса оријентисаних на искуство, без контакта; Што се тиче трансформације особља, изградњом система за развој са ниским кодом и атомском енкапсулацијом могућности рада и одржавања и мрежних могућности, праг трансформације особља ЦТ-а у дигиталну интелигенцију је снижен, а тиму за рад и одржавање је помогнуто да се трансформише у сложене ДИЦТ таленте.
Поред тога, Хуавеј промовише сарадњу више организација за стандардизацију како би се постигли јединствени стандарди за архитектуру самоинтелигентне мреже, интерфејс, класификацију, евалуацију и друге аспекте. Промовише просперитет индустријске екологије дељењем практичног искуства, промовисањем трипартитне евалуације и сертификације и изградњом индустријских платформи; и сарађује са подланцем паметног рада и одржавања компаније China Mobile како би се заједно средила и решила коренска технологија и осигурала да је коренска технологија независна и контролисана.
Према кључним елементима самоинтелигентне мреже поменуте горе, по мишљењу аутора, „тројка“ компаније Huawei има структуру, технологију, сарадњу, стандарде, таленте, свеобухватну покривеност и прецизну силу, чему се вреди радовати.
Самоинтелигентна мрежа је најбоља жеља телекомуникационе индустрије, позната као „поезија телекомуникационе индустрије и даљина“. Такође је означена као „дуг пут“ и „пун изазова“ због огромне и сложене комуникационе мреже и пословања. Али судећи по овим случајевима слетања и способности тројке да је одржи, можемо видети да поезија више није поносна и није превише далеко. Уз заједничке напоре телекомуникационе индустрије, она је све пунија ватромета.
Време објаве: 19. децембар 2022.