Ово Светско првенство, „паметни судија“ је један од највећих врхунаца.САОТ интегрише податке о стадиону, правила игре и вештачку интелигенцију како би аутоматски доносио брзе и прецизне пресуде у офсајд ситуацијама
Док су хиљаде фанова навијали или жалили због реприза 3-Д анимације, моје мисли су пратиле мрежне каблове и оптичка влакна иза телевизора до комуникационе мреже.
Да би се обезбедило глатко и јасније искуство гледања за фанове, интелигентна револуција слична САОТ-у је такође у току у комуникационој мрежи.
2025. Л4 ће бити реализован
Правило офсајда је компликовано, а судији је веома тешко да у тренутку донесе тачну одлуку с обзиром на сложене и променљиве услове терена.Због тога се на фудбалским утакмицама често појављују контроверзне одлуке о офсајду.
Слично томе, комуникационе мреже су изузетно сложени системи, а ослањање на људске методе за анализу, процену, поправку и оптимизацију мрежа у последњих неколико деценија је и захтевно за ресурсе и склоно људским грешкама.
Оно што је теже је да су у ери дигиталне економије, пошто је комуникациона мрежа постала основа за дигиталну трансформацију хиљада линија и предузећа, пословне потребе постале разноврсније и динамичније, а стабилност, поузданост и агилност захтева се да мрежа буде већа, а традиционални начин рада људског рада и одржавања је теже одржати.
Погрешна процена у офсајду може утицати на резултат целе утакмице, али за комуникациону мрежу, „погрешна процена“ може довести до тога да оператер изгуби тржишну прилику која се брзо мења, да натера производњу предузећа да се прекине, па чак и да утиче на цео процес друштвеног и економски развој.
Нема избора.Мрежа мора бити аутоматизована и интелигентна.У том контексту, водећи светски оператери су затрубили самоинтелигентне мреже.Према трипартитном извештају, 91% глобалних оператера је укључило аутоинтелигентне мреже у своје стратешко планирање, а више од 10 главних оператера најавило је свој циљ достизања Л4 до 2025. године.
Међу њима, Цхина Мобиле је у авангарди ове промене.У 2021. години, Цхина Мобиле је објавио белу књигу о самоинтелигентној мрежи, предлажући по први пут у индустрији квантитативни циљ достизања нивоа Л4 самоинтелигентне мреже 2025. године, предлажући да се изгради способност рада мреже и одржавања „само-конфигурације“. , самопоправку и самооптимизацију“ унутра, и креирајте корисничко искуство „нула чекања, нула кварова и нула контакта“ споља.
Интернет самоинтелигенција слична „паметном судији“
САОТ се састоји од камера, сензора у кугли и АИ система.Камере и сензори унутар лопте прикупљају податке у пуном, реалном времену, док АИ систем анализира податке у реалном времену и прецизно израчунава позицију.Систем вештачке интелигенције такође убацује правила игре како би аутоматски извршио офсајд позиве у складу са правилима.
Постоје неке сличности између аутоинтелектуализације мреже и имплементације САОТ-а:
Прво, мрежа и перцепција треба да буду дубоко интегрисани да би се свеобухватно и у реалном времену прикупили мрежни ресурси, конфигурација, статус услуге, грешке, евиденције и друге информације како би се обезбедили богати подаци за обуку и расуђивање АИ.Ово је у складу са САОТ-ом који прикупља податке са камера и сензора унутар лопте.
Друго, неопходно је унети велику количину ручног искуства у уклањању и оптимизацији препрека, упутствима за рад и одржавање, спецификацијама и другим информацијама у АИ систем на јединствен начин да би се завршила аутоматска анализа, доношење одлука и извршење.То је као да САОТ уноси правило офсајда у АИ систем.
Штавише, пошто се комуникациона мрежа састоји од више домена, на пример, отварање, блокирање и оптимизација било које мобилне услуге може да се заврши само кроз сарадњу са краја на крај више поддомена као што су бежична приступна мрежа, мрежа преноса и језгро мрежа, а мрежна самоинтелигенција такође захтева „сарадњу са више домена“.Ово је слично чињеници да САОТ треба да прикупља видео и сензорске податке из више димензија да би донео прецизније одлуке.
Међутим, комуникациона мрежа је много сложенија од окружења фудбалског терена, а пословни сценарио није један „офсајд пенал“, већ изузетно разнолик и динамичан.Поред горе наведене три сличности, следеће факторе треба узети у обзир када се мрежа креће ка аутоинтелигенцији вишег реда:
Прво, облак, мрежа и НЕ уређаји морају бити интегрисани са АИ.Облак прикупља огромне податке у целом домену, континуирано спроводи обуку АИ и генерисање модела и испоручује АИ моделе мрежном слоју и НЕ уређајима;Мрежни слој има средњу способност обуке и расуђивања, што може да реализује аутоматизацију затворене петље у једном домену.Нес може да анализира и доноси одлуке близу извора података, обезбеђујући решавање проблема у реалном времену и оптимизацију услуге.
Друго, јединствени стандарди и индустријска координација.Самоинтелигентна мрежа је сложен системски инжењеринг, који укључује много опреме, управљање мрежом и софтвером, као и многе добављаче, и тешко је повезати повезивање, комуникацију између домена и друге проблеме.У међувремену, многе организације, као што су ТМ Форум, 3ГПП, ИТУ и ЦЦСА, промовишу стандарде самоинтелигентних мрежа, а постоји и одређени проблем фрагментације у формулисању стандарда.Такође је важно да индустрије раде заједно на успостављању јединствених и отворених стандарда као што су архитектура, интерфејс и систем евалуације.
Треће, трансформација талената.Самоинтелигентна мрежа није само технолошка промена, већ и промена талената, културе и организационе структуре, која захтева да се рад и рад на одржавању трансформишу из „центрираног на мрежу” у „усредсређен на пословање”, да трансформише особље за рад и одржавање. од хардверске културе до софтверске културе, и од понављајућег рада до креативног рада.
Л3 је на путу
Где је данас Аутоинтеллигенце мрежа?Колико смо близу Л4?Одговор се може наћи у три случаја слетања које је представио Лу Хонгју, председник Хуавеи јавног развоја, у свом говору на Цхина Мобиле Глобал Партнер Цонференце 2022.
Сви инжењери за одржавање мреже знају да је кућна мрежа највећа болна тачка у раду оператера и операција одржавања, можда нико.Састоји се од кућне мреже, ОДН мреже, мреже носиоца и других домена.Мрежа је сложена и постоји много пасивних глупих уређаја.Увек постоје проблеми као што су неосетљива перцепција услуге, спор одговор и тешко решавање проблема.
Имајући у виду ове болне тачке, Цхина Мобиле је сарађивао са Хуавеи у Хенану, Гуангдонгу, Зхејиангу и другим провинцијама.У смислу унапређења широкопојасних услуга, заснованих на сарадњи интелигентног хардвера и центра за квалитет, остварила је тачну перцепцију корисничког искуства и тачно позиционирање проблема лошег квалитета.Стопа побољшања корисника лошег квалитета је повећана на 83%, а стопа маркетиншког успеха ФТТР, Гигабит и других предузећа је повећана са 3% на 10%.У смислу уклањања препрека оптичкој мрежи, интелигентна идентификација скривених опасности дуж исте руте се реализује издвајањем карактеристичних информација о расејању оптичких влакана и АИ модела, са тачношћу од 97%.
У контексту зеленог и ефикасног развоја, уштеда енергије мреже је главни правац садашњих оператера.Међутим, због сложене структуре бежичне мреже, преклапања и унакрсног покривања вишефреквентног опсега и више стандарда, пословање ћелија у различитим сценаријима увелико варира током времена.Због тога је немогуће ослонити се на вештачку методу за тачно искључење које штеди енергију.
Суочени са изазовима, две стране су радиле заједно у Анхуију, Јунану, Хенану и другим провинцијама на слоју управљања мрежом и слоју елемента мреже како би смањили просечну потрошњу енергије једне станице за 10% без утицаја на перформансе мреже и корисника. искуство.Слој управљања мрежом формулише и испоручује стратегије уштеде енергије засноване на вишедимензионалним подацима целе мреже.НЕ слој осећа и предвиђа пословне промене у ћелији у реалном времену и прецизно примењује стратегије уштеде енергије као што су гашење носиоца и симбола.
Из наведених случајева није тешко видети да, баш као и „интелигентни судија“ на фудбалској утакмици, комуникациона мрежа постепено остварује самоинтелигентификацију из одређених сцена и једног аутономног региона кроз „фузију перцепције“, „АИ мозак“ и „вишедимензионална сарадња“, тако да пут ка напредној само-интелигентности мреже постаје све јаснији.
Према ТМ Форуму, Л3 самоинтелигентне мреже „могу да осете промене у окружењу у реалном времену и да се самооптимизују и самоприлагођавају у оквиру специфичних мрежних специјалитета“, док Л4 „омогућава предвиђање или активно затворено управљање пословним и корисничким искуством мреже у сложенијим окружењима у више мрежних домена.”Очигледно је да се аутоинтелигентна мрежа тренутно приближава или достиже ниво Л3.
Сва три точка су кренула ка Л4
Дакле, како да убрзамо аутоинтелектуалну мрежу на Л4?Лу Хонгјиу је рекао да Хуавеи помаже Цхина Мобиле да постигне свој циљ Л4 до 2025. кроз тросмерни приступ аутономије једног домена, сарадње између домена и индустријске сарадње.
У аспекту аутономије једног домена, прво, НЕ уређаји су интегрисани са перцепцијом и рачунарством.С једне стране, уводе се иновативне технологије као што су оптичка шареница и сензори у реалном времену да би се остварила пасивна перцепција и ниво милисекунди.С друге стране, рачунарске технологије мале енергије и стреам рачунарске технологије су интегрисане да би се реализовали интелигентни НЕ уређаји.
Друго, слој контроле мреже са АИ мозгом може да се комбинује са уређајима интелигентних мрежних елемената да би се реализовао затворени круг перцепције, анализе, доношења одлука и извршења, тако да се реализује аутономна затворена петља самоконфигурације, самопоправљања и самооптимизација оријентисана на рад мреже, руковање грешкама и оптимизацију мреже у једном домену.
Поред тога, слој управљања мрежом пружа отворени интерфејс према северу према слоју управљања услугама горњег слоја како би се олакшала сарадња између домена и безбедност услуга.
У погледу сарадње на више домена, Хуавеи наглашава свеобухватну реализацију еволуције платформе, оптимизације пословних процеса и трансформације особља.
Платформа је еволуирала од система за подршку димњака до самоинтелигентне платформе која интегрише глобалне податке и стручно искуство.Пословни процес из прошлости оријентисан ка мрежи, процес вођен радним налозима, до оријентисан на искуство, трансформација процеса без контакта;Што се тиче трансформације особља, изградњом нискокодног развојног система и атомском инкапсулацијом способности рада и одржавања и мрежних могућности, снижен је праг трансформације ЦТ особља у дигиталну интелигенцију, а тиму за рад и одржавање је помогло да се трансформише у ДИЦТ сложени таленти.
Поред тога, Хуавеи промовише сарадњу више стандардних организација како би се постигли јединствени стандарди за самоинтелигентну мрежну архитектуру, интерфејс, класификацију, евалуацију и друге аспекте.Промовисати просперитет индустријске екологије дељењем практичног искуства, промовисањем трипартитне евалуације и сертификације и изградњом индустријских платформи;И сарађујте са подланцем паметних операција и одржавања Цхина Мобиле како бисте заједно разврстали и позабавили роот технологијом како бисте осигурали да је роот технологија независна и под њом.
Према горе наведеним кључним елементима самоинтелигентне мреже, по мишљењу аутора, „тројка“ Хуавеја има структуру, технологију, сарадњу, стандарде, таленте, свеобухватну покривеност и прецизну снагу, чему се вреди радовати.
Самоинтелигентна мрежа је најбоља жеља индустрије телекомуникација, позната као „поезија и дистанца телекомуникацијске индустрије“.Такође је означен као „дуг пут“ и „пун изазова“ због огромне и сложене комуникационе мреже и пословања.Али судећи по овим случајевима слетања и способности тројке да то одржи, можемо видети да поезија више није поносна, и да није превише далеко.Заједничким напорима телекомуникационе индустрије, све је пунији ватромета.
Време поста: 19.12.2022