Ако се вештачка интелигенција сматра путовање од А до Б, услуга рачунара у облаку је аеродром или брза железничка станица, а ивица је такси или заједнички бицикл. ЕДГЕ рачунарство је близу стране људи, ствари или извора података. Усваја отворену платформу која интегрише складиштење, рачунање, приступ мрежи и могућности апликације да пруже услуге за кориснике у близини. У поређењу са централно распоређеним услужним услугама у облаку, ивицама ивицама решава проблеме као што су дугачки промет дужине и високе конвергенције, пружајући бољу подршку за услуге у реалном времену и пропусним опсезима.
Ватра ЦхатГГПТ-а је покренула нови талас АИ развоја, убрзавајући потонуће АИ у више наношења подручја примене, као што је индустрија, малопродаја, паметне куће, паметне градове итд. По потреби се може сачувати и израчунати на крају апликације, а на самом мјесту на самом облаку не може да испуни стварну потражњу, побољшава стварну потражњу. Према националној политици снажног развоја дигиталне економије, кинеским Цлоуд Цомпулсинг је унело период инклузивног развоја, потражња за ивицима рачунара, а интеграција облака и краја је постала важан еволутивни правац у будућности.
Тржиште ивица за израду 36,1% сеча у наредне петогодишње
Рачунарска индустрија ивица је ушла у фазу сталног развоја, што је доказало постепено диверзификацију својих пружалаца услуга, величине ширења тржишта и даље ширење наношења наношења. У погледу тржишне величине, подаци из ИДЦ-овог праћења извјештавају да је укупна величина рачунарска сервера на ивици у Кини достигла 3,31 милијарди УСД 2021. године, а очекује се да ће укупна величина ивица ивице на кинеској прогнозирала величину 250,9 милијарди тржишта 2027. године од 20.1 од 36,1%. до 2027. године.
Еко-индустрија ивица успева
ЕДГЕ Цомпутинг је тренутно у раној фази избијања, а пословне границе у ланцу индустрије су релативно нејасни. За појединачне добављаче, потребно је размотрити интеграцију са пословним сценаријима, а такође је потребно да се прилагоди променама у пословним сценаријама са техничког нивоа, а такође је потребно да се осигура да постоји висок степен компатибилности са хардверском опремом, као и инжењерску способност земљишта.
Ланац ивице Цомпутинг Индустрија је подељен на продавце чипова, продавцима алгоритама, произвођаче хардвера и провајдера раствора. Продавци чипова углавном развијају аритметичке чипове са крајње стране до ивице на страницу на страницу и поред ивице ивице, такође развијају и картице за убрзање и подршку расиве софтвера. Продавци алгоритама узимају алгоритме рачунарских вида као језгро да изграде опште или прилагођене алгоритме, а постоје и предузећа која граде алгоритам тржне центре или обуке и пусх платформе. Продавци опреме активно улагају у производе ивице рачунара, а облик ивице производе ивице је непрестано обогаћен, постепено формирајући пуну гомилу производа ивица производи из чипа на целу машину. Провајдери раствора пружају софтверске или софтверско-хардверско-интегрисане решења за одређене индустрије.
Апликације за рачунарску индустрију ЕДГЕ убрзавају
У области паметног града
Свеобухватна инспекција урбане имовине тренутно се обично користи у режиму ручне инспекције, а режим ручног инспекције има проблема са високим дуготрајним трошковима и радне трошкове, зависност од процеса особе, лоша контрола покривања и лошег квалитета. У исто време, процес инспекције је забиљежио огромну количину података, али ови ресурси података нису трансформисани у имовину података за оснаживање пословања. Примјеном АИ технологије на мобилне инспекцијске сценарије, Предузеће је створило урбано управљање АИ Интелигентно инспекцијско возило, које усвојите технологије, попут Интернета, Цлоуд Цомпутинг, АИ алгоритми, као што су камере са високим дефиницијама, на плочама на броју, аи бочни сервери "Интелигентни систем + интелигентна помоћ". Промовише трансформацију урбаног управљања од особља интензивног на механичку интелигенцију, од емпиријске пресуде анализи података и од пасивног одговора на активно откриће.
У области интелигентне градилишта
Интелигентна интелигентна решења за базирање на бази заснована на градилишту примјењују дубоку интеграцију АИ технологије на традиционално грађевинско управљање безбедности, постављањем ивице АИ анализе на градилишту, употпуњујући независно истраживање и развој визуелне АИ технологије, који ће се видети да ли ће се утврдити и алармирати особље или не и да носе кацигу) Подсетничке услуге и преузимање иницијативе за идентификацију несигурних фактора, АИ интелигентна чувања, штедећи трошкове радне снаге, како би се задовољиле потребе за управљањем особљем и имовином.
У области интелигентног превоза
АРХИТЕКТУРА ЦЛОУД-ФРЕАД-а постала је основна парадигма за распоређивање апликација у интелигентној саобраћајној индустрији, са облаком одговорне за централизовано управљање и део прераде података, а ивица која углавном пружа анализу података и доношењем и доношења израчунавања у току и крајње страну која је углавном одговорна за прикупљање пословних података.
У специфичним сценаријима, као што су координација пута, холографски раскрсница, аутоматска вожња и железнички саобраћај, приступа се велики број хетерогених уређаја, а ови уређаји захтевају управљање приступом, излазу за управљање и рад аларма и обраду аларма и обраду аларма и обраде аларма и обраде аларма и обраде аларма и обраде аларма и обраде аларма и обраде аларма и обраде аларма и обрада аларма и обраде аларма и обрада аларма и обраде аларма и обрада аларма и обрада аларма и рад и обрада аларма и рад и обрада аларма. ЕДГЕ ЦОМПАТИНГ може поделити и освојити, претворити у мала у малим, пружају функције претворбе протокола протокола, постизање јединственог и стабилног приступа, па чак и колаборативну контролу хетерогених података.
У области индустријске производње
Сценариј за оптимизацију процеса производње: Тренутно је велики број дискретних производних система ограничен је непотпуношћу података, а укупна ефикасност опреме и друге израчуне података о индексу релативно је неуредно, што отежава употребу за оптимизацију ефикасности. Рачунарска платформа на основу модела информација о опреми за постизање семантичког нивоа производње водоравне комуникације и вертикална комуникација, заснована на механизму прераде у реалном времену за прераду у реалном времену и анализирање великог броја података у реалном времену, како би се постигла моћна подршка у реалном линији за постизање моћних података у оквиру дискретног производног система.
Опрема Предиктивни сценариј одржавања: Одржавање индустријске опреме подељено је у три врсте: репаративно одржавање, превентивно одржавање и предиктивно одржавање. Ресторативно одржавање припада ЕКС пост фацто одржавању, превентивно одржавање и предиктивно одржавање припадају ек-анте одржавању, првом се заснива на времену, перформансама опреме, условима на сајму и другим факторима за редовно одржавање опреме, последњег кроз збирку сензорских података, на основу индустријског модела сензорских података, на основу индустријског модела сензорских података, на основу индустријског модела сензорских података, на основу индустријског модела сензорских података, на основу индустријског модела сензора.
Индустријски инспекцијски сценариј: Индустријска визија Инспекција је прва традиционална аутоматска оптичка инспекција (АОИ) у области инспекције квалитета, али је до сада развоја АОИ-а, у многим детекцијским сценаријама у многим сложеним и другим сложеним сценаријама, због недостатка разноликости, адаптивна алгоритама лоша проширеност, а даптирајуће алгоритме, а алгоритам се може често активирати и други Фактори, традиционални АОИ систем је тешко испунити развој потреба за производњу. Стога, АИ Индустријска квалитета инспекцијске алгоритаме представљене дубоким учењем + малим учењем учење постепено замењује традиционалну шему визуелних инспекција, а АИ индустријска квалитета инспекцијске платформе је прошао кроз две фазе алгоритама учења класичне машине и алгоритма за учење у класичној машини.
Вријеме поште: ОКТ-08-2023